Как алгоритм
читает фотографии.
Обычные сканеры (OCR) просто извлекают буквы. Наша система анализирует геометрию документа, компенсирует искажения перспективы и переводит текст, сохраняя его изначальный смысл.
Многослойная нейросетевая архитектура
Перевод с фотографии — это гораздо более сложный процесс, чем работа с чистым текстом. Лист бумаги может быть смят, вывеска сфотографирована под углом, а на ресторанное меню может падать тень. Мы используем конвейер из трех нейросетевых моделей, чтобы выдать идеальный результат.
1. Препроцессинг (Выравнивание и очистка)
Прежде чем начать чтение, алгоритм "выравнивает" фотографию. Если вы сняли документ сбоку, нейросеть определяет углы листа и программно разворачивает его в ровную плоскость. Параллельно удаляются оптические шумы: водяные знаки, пятна от кофе и блики от вспышки.
2. Умное распознавание (Контекстное OCR)
Классические системы распознавания часто путают похожие символы (например, цифру "0" и букву "O", или китайские иероглифы). Наш сканер работает в связке с языковой моделью (LLM). Как это работает: Если сканер сомневается, что написано на размытом чеке — "1.00$" или "1.OO$", языковая модель анализирует контекст (это чек из магазина) и жестко корректирует вывод на цифры. Вы можете протестировать работу этой подсистемы напрямую: наш нейросетевой сканер документов доступен как отдельный бесплатный инструмент, если вам нужна только точная оцифровка без смены языка.
3. Восстановление структуры (Layout Retention)
Самая частая боль при переводе документов — превращение таблиц и списков в нечитаемую "кашу". Наш модуль компьютерного зрения распознает координаты каждого текстового блока. После того как текст переведен, алгоритм собирает его обратно, сохраняя исходные абзацы, колонки и отступы.
Политика конфиденциальности (Без сохранения)
Фотографии паспортов, контрактов и личных переписок обрабатываются строго в оперативной памяти сервера. Изображение и полученный текст навсегда уничтожаются из системы сразу после возврата результата на ваш экран.