От пикселя к смыслу.
Как мы объединили компьютерное зрение (Computer Vision) и нейронный машинный перевод, чтобы стирать языковые границы прямо с экрана вашего смартфона.
Этап 1: Распознавание (OCR) нового поколения
Представьте, что вы сфотографировали вывеску в Токио. Она светится неоном, часть иероглифов перекрыта проводами. Традиционный сканер просто не найдет здесь текста. Наш движок обучен на миллионах "грязных" изображений. Он распознает текст на искривленных поверхностях (например, на банке с кремом) и умеет читать стилизованные шрифты, включая рукописный текст.
Этап 2: Решение проблемы "рваных строк"
Самая частая проблема при сканировании документов — это перенос слов. Когда сканер видит конец строки, он ставит жесткий перенос (Enter). В итоге одно предложение разбивается на три бессмысленных куска.
Наше решение: Модель Line-Merge AI склеивает разорванные строки обратно в единый абзац перед отправкой на перевод. Это критически важно для немецкого, турецкого и русского языков, где смысл часто кроется в конце длинного предложения.
Этап 3: Контекстный перевод
Получив чистый текст, мы отправляем его в языковую модель (на базе архитектуры Gemini/Gemma). Модель "видит" не только сам текст, но и знает, что он был взят с картинки. Это помогает алгоритму выбрать правильный стиль: короткий и рубленый для дорожных указателей, строгий для налоговой декларации или аппетитный для меню ресторана.
Технические вопросы
Распознает ли система текст, написанный от руки?
Да, современные Vision-модели отлично справляются с рукописным текстом (например, рецептами врачей или заметками в блокноте), если почерк относительно разборчив.
Можно ли переводить таблицы и инвойсы?
Абсолютно. Алгоритм определяет границы ячеек и столбцов. В результатах (в поле "Оригинальный текст") вы увидите структурированные данные, которые удобно скопировать в Excel.
Что делать, если на фото два разных языка?
Нейросеть автоматически распознает смешанные тексты (например, когда инструкция написана на китайском и английском) и переведет обе части на русский, сохраняя логику.